图像智能识别分析技术
1 面向工业/农业应用的视觉智能分析技术
重点研究面向工业、农业应用中的视觉智能分析技术，具体包括物体表面缺陷检测系统、高速目标检测系统、机器人2D/3D视觉伺服控制与目标抓取系统、数字农业中视觉智能分析及农机装备智能感知、融合图像与稀疏IMU的人体姿态检测技术等方向。
2 面向复杂场景的智能识别分析技术
该研究方向主要开展面向少样本、弱差异性、多种类复杂场景的人工智能识别分析技术研究，为机器学习在智能检测重点应用领域的推广提供理论依据和原型验证。重点研究包括实时低照度高清成像技术、室内三维场景语义分割方法、激光散斑图像信息提取方法、基于深度学习的线虫识别技术等。
3基于视频大数据的行为识别与异常事件检测
围绕视频运动估计、视频人体行为理解（视频/骨架人体动作识别与定位、姿态估计、手势识别、人群异常事件检测），针对复杂视频监控环境下视角差、多目标、小目标、特征难提取等难点问题，开发了基于深度学习的智能行为分析平台，包括基于人体动作行为识别的智能督察系统、公共服务及工业人员作业行为分析预警系统等视频大数据智能分析系统。
